·醫(yī)療保健領域：應用到電子病歷中，可自動實現把醫(yī)生的聲音轉換成文本。這一領域也是若干發(fā)達國家在語音識別的主要收入領域。

　　由于擁有領先的語音識別技術，普強已經做好了進入這些領域的準備。普強將先鎖定在企業(yè)客戶這塊。當我們在這個領域做到最好時，我們再繼續(xù)滲透到其它版塊。

　　普強目前擁有：

　　千語語音平臺：向企業(yè)提供語音識別服務

　　千語語音云平臺：為手機互聯網應用提供的語音識別云服務

　　普強智能語音分析系統：為企業(yè)提供360度大數據分析（語音，視頻，文學數據等）

　　突破ASR語音識別技術難點 應用于可穿戴設備

　　語音識別技術要求快速，準確。語音識別目前還達不到百分百準確，達到完美的距離還很遠。因為中文5千字中發(fā)音有406個，是最難辨識的語種，例如（wu），可以是吳、無、吾、梧、蜈等。同樣文字各地方言發(fā)音不一，便會增加難度，所以語音辯識應用的成功關鍵，更傾向是專業(yè)能力。人類有眼睛，耳朵，文字來幫助識別，語音識別是只通過能“聽”來完成，有限的聲音數據要用來識別聲音的同時也要區(qū)分不同的背景雜音，需要花時間和精力去完善核心算法和積累數據。為了使每個垂直領域達到最優(yōu)的識別效果，我們都需要積累經驗去適當調整算法和采集選擇數據，例如為呼叫中心的電話信道建立模型與移動互聯網的聲學模型是不一樣的。

　　在可穿戴設備上，語音識別技術將是必備技術之一，但是要應用ASR技術到可穿戴設備，我們首先要解決能耗問題，這類設備一般沒有太多電能。

　　一個成功的案例是：低功耗的語音喚醒技術。它通過只針對特定人和少數命令詞的識別解決了低能耗的問題，成功應用在許多嵌入式產品中，例如：手機語音喚醒，寵物語音鎖鏈（鎖鏈回答寵物主人的叫喚）等。

　　CEO：何國濤先生

　　北京大學計算機碩士，美國雪城大學計算機碩士。曾在HP、Aruba等公司從事Opencall、Voice XML、 無線網關等產品的開發(fā)和研究，并成功地在世界500強公司產品中部署應用；在語音領域擁有三項專利和一 項待批專利。興趣和專長包括語音識別技術、呼叫中心、無線網絡等。

　　CTO：李全忠博士

　　北京大學計算機碩士，美國亞利桑那大學計算機博士。曾在IBM Almaden研究中心擔任研究員， 從事 數據庫及云計算研究；榮獲過IBM發(fā)明成就獎，擁有多個專利并且在頂級互聯網及數據庫期刊上發(fā)表過 多篇論文。興趣和專長包括大規(guī)模數據處理、數據庫和云計算等。