Google本周宣布將其完全同態(tài)加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）工具以開源專案出。

　　Google指出，今天釋出的是完全同態(tài)加密的多用途轉譯器技術，讓開發(fā)人員可在加密資料上運算，沒有觸及個人可識別資料（personally identifiable information，PII）的疑慮。

　　全同態(tài)加密（FHE）是由前IBM 電腦科學家Craig Gentry開發(fā)。一般資料在靜止時加密，但是當應用程式存取檔案時，原本因加密而擾亂的資料必須回復，變成解密狀態(tài)，這成為資料外泄的空窗期。FHE就是為了解決這問題，讓應用程式可處理加密狀態(tài)下的資料，而如同處理未加密資料一樣。早期FHE速度很慢，近年拜演算法進展之賜，FHE效能才來到實用水準而快速商業(yè)化。FHE有助於企業(yè)將特別敏感的資料之處理作業(yè)委外，像是金融業(yè)的客戶資料，但不用擔心資料外泄問題。

　　Google 產品經理Miguel Guevara表示，Google的轉譯器讓開發(fā)者可撰寫任何型態(tài)的基本運算程式碼，像是簡單字串運算或數學，在加密資料上執(zhí)行。這個轉譯器會將程式碼轉成必要的版本來執(zhí)行，使開發(fā)人員開發(fā)出不需解密資料的新式應用程式。FHE也可用來以敏感資料訓練機器學習模型。

　　這對高度要求資料隱私的產業(yè)，如金融或醫(yī)療業(yè)相當有用。例如醫(yī)院想開發(fā)一個和糖尿病病患有關的應用，且欲分享給其他醫(yī)學專家來推動研究。利用這個FHE轉譯工具，就可以將病患身份加密的資料分享給其他人，後者無需解密，就能分析這批資料，但不會知道病患身份。

　　Google指出，未來10年內，FHE甚至可讓研究人員分析數千人的加密基因資料，以找出基因突變和疾病之間關聯。

　　去年6月IBM已首先釋出FHE加密工具。透過這些工具的釋出，IBM、Google等業(yè)者就可能吸引醫(yī)院、研究機構或金融業(yè)使用其云端平臺，包括機器學習服務。

　　去年9月Google也將自家核心產品建立的差分隱私（Differential Privacy）函式庫開源，供開發(fā)人員免費使用。這是一種進階匿名技術，確保開發(fā)商能從這些資料中獲取資訊，但是又無法區(qū)分或是重新辨識出個人資訊。法國一家新創(chuàng)公司Arkhn就用這項技術，協助醫(yī)院分享隱私資料。