深信服大數(shù)據平臺aBDI——以低代碼實現(xiàn)高效開發(fā)
在分享中，易樂天分析了目前用戶大數(shù)據開發(fā)面臨的安全性低、穩(wěn)定性差、組件繁多、開發(fā)效率低、運維困難、人才成本高等諸多挑戰(zhàn)，他認為，大數(shù)據開發(fā)平臺應該降低開發(fā)和運維難度，并提供穩(wěn)定支撐，讓用戶專注于業(yè)務創(chuàng)新。
深信服大數(shù)據智能平臺aBDI，包括大數(shù)據基礎平臺aBDI-Base，大數(shù)據開發(fā)工具套件aBDI-Studio兩個子產品。
相比于傳統(tǒng)模式，aBDI-Studio通過低代碼技術，讓用戶無需編碼或通過少量代碼就可以快速完成大數(shù)據的開發(fā)工作，提供工具支持大規(guī)模數(shù)據并發(fā)接入、數(shù)據倉庫可視化建模、數(shù)據檢索加速、模型監(jiān)控管理、任務依賴調度、數(shù)據可視化展現(xiàn)等不同需求，有效降低大數(shù)據開發(fā)各階段的技術門檻，提升大數(shù)據應用的開發(fā)效率。
大數(shù)據基礎平臺aBDI-Base，在可靠性、安全性、易用性、高效性等方面對開源組件進行了深入增強，為用戶提供穩(wěn)定高效的業(yè)務支撐。
分析數(shù)據，指導決策，aBDI助力用戶實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化
除了對深信服aBDI特點的分析講解，易樂天還分享了傳感器數(shù)據分析、日志數(shù)據分析、數(shù)據倉庫建設等典型業(yè)務場景以及部分用戶的合作案例。
在某大學案例中，學校通過aBDI平臺根據采集到的學生歷史成績、上網數(shù)據、圖書借閱記錄等數(shù)據，分析出學生的學業(yè)風險指數(shù)分布（包括班級排名、成績平均分、掛科統(tǒng)計等），預估出存在學業(yè)風險的學生，大幅提升學業(yè)管理水平。
在與某電廠的合作中，用戶不僅實現(xiàn)了對海上、陸上風電場以及風電機組、逆變器等設備情況的實時掌控，還通過aBDI的效能分析評估出風電場和每臺機組的實際發(fā)電能力，通過對場內各機組的性能、可靠性進行詳細的分析和診斷，準確回答出“風電場和機組的電量損失在了哪里”，為優(yōu)化技術改進提供了方向。
此次華為開發(fā)者大會，深信服為本屆開發(fā)者大會貢獻了關于大數(shù)據平臺的全新視角與實戰(zhàn)經驗，為用戶的大數(shù)據開發(fā)提供更易用、更省心、更高效的選擇。除了大數(shù)據的相關分享，亮相此次大會的還有深信服XYclouds托管云、應用盾安全解決方案、SDL安全開發(fā)落地解決方案，為ICT領域的開發(fā)探索提供強大的借鑒。
