CTI論壇(ctiforum.com)（編譯/老秦）: 來越多的設備和應用程序，可以幫助他們更好地相互聽，說和理解。這些屬于不斷增長的類別，稱為輔助技術。
美國國家耳聾與其他交流障礙研究所（NIDCD）將輔助技術定義為“可幫助有聽力障礙或語音或語言障礙的人進行交流的任何設備”。其中包括：
- 放大聲音的輔助收聽設備（AID）；
- 幫助人們表達自我的增強和替代通信（AAC）設備；和
- 警報設備，可以將其連接到門鈴，電話或警報器，并發(fā)出響亮的聲音或閃爍的光以表示某些事件。
Brandnic.com的高級增長營銷官Aqsa Tabassam表示，盡管輔助技術在殘疾人中有明顯的應用，但這些工具可以在更廣闊的市場中使用，以使生活更美好。這些可以包括語音翻譯器，可幫助您將單詞翻譯成另一種語言。
年度回顧
2019年，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的一份報告重點介紹了Bragi，Nuheara和Waverly Labs這三家公司，它們表示已采用傳統(tǒng)的以音頻為中心的可聽設備，并為其增加了新功能。盡管許多此類產(chǎn)品專注于流音頻和電話呼叫，但是這三家公司專注于使用技術來幫助克服聽或說所面臨的挑戰(zhàn)。例如，Nuheara是一家聽力保健公司，已開發(fā)出情景使用的可聽設備，通過放大，降噪和音頻波束形成來實時增強佩戴者的聽力。
ReadSpeaker TextAid是另一個在2019年引起關注的工具。“這是一種個人閱讀工具，可以閱讀任何文本，例如掃描的文檔，網(wǎng)頁等。”Tabassam說：“有了它，您可以在做飯時聽電子書，或者坐在辦公桌前閱讀報告。它包含許多高質量的聲音，可以為您翻譯。”
其他工具已經(jīng)存在了一段時間，但仍在不斷改進.tabassam以蘋果公司的AirPods為例。“您可以通過手機打開iOS 12中引入的'實時收聽'功能，AirPods可以放大周圍的聲音，幫助您聽到更大聲且更清晰的聲音。”
為老年人和殘疾人提供解決方案的技術公司K4Connect的工程高級副總裁Kuldip Pabla認為，人口老齡化是輔助技術市場的明顯增長。而且，Pabla說：“語音在老年人收養(yǎng)方面取得了巨大的成功。”他們喜歡它提供的易用性，以及他們如何以自然方式使用它。
輔助技術也在工作場所中得到應用。招聘解決方案提供商Getting Hired可幫助雇主雇用殘障人士和退伍軍人，他指出，可以將各種設備（例如Amazon Echo等設備）連接到工作場所中的工具，以使環(huán)境變得可訪問。這些設備如何為殘障人士提供幫助的一些實際示例包括撥打電話，安排約會，打開或調節(jié)電子設備（例如恒溫器或照明燈）等等。
展望未來
Pabla預測，到2020年，語音技術將通過主動的語音應用程序成為老年人生活中不可或缺的一部分。他說：“當前的語音解決方案要求由老年人發(fā)起對話。隨著語音技術的發(fā)展以及聊天機器人和自定義數(shù)字助理的成熟進入市場，語音將在2020年帶來雙向對話。”
Pabla說，聊天機器人和數(shù)字助理將能夠基于一天中的某些時間（更重要的是某些事件）發(fā)起對話。例如，在智能家居系統(tǒng)中，床傳感器可能能夠檢測到某人何時在半夜起床并觸發(fā)某些裝置開始工作。同樣，語音系統(tǒng)將提供更多自然的功能，例如隨時提醒老年人服用藥物。
希望通過語音主動通知各種事件的任何人也可以更廣泛地使用這種技術。而且，事實上，另一個將繼續(xù)增長的趨勢是將輔助語音技術應用于與殘疾無關的用途。
教育就是一個例子。“越來越多地關注傳統(tǒng)上被視為輔助技術的技術，它將在電子學習平臺（包括學習管理系統(tǒng)）中變得更加主流。通用學習設計（UDL）越來越受歡迎。” ReadSpeaker教育機構和與LMS合作主管Paul Stisser表示.stisser希望UDL趨勢可以提高課程結業(yè)人數(shù)和學生成功率。
VoxiAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席業(yè)務開發(fā)官Alex Kozhevnikov為來年提供了一些其他預測。他說，2020年將成為語音技術繼續(xù)發(fā)展的一年。他指出了以下發(fā)展：
語音轉文本技術將簡化辦公任務，例如計劃經(jīng)理的時間，搜索文檔或處理機密信息。“隨著識別度，理解深度和語音合成質量的提高，語音接口將幾乎集成到所有產(chǎn)品中。例如：智能家居，汽車，家用電器，電話助手中的對話系統(tǒng)，”Kozhevnikov說。
語音助手的增長。“我們正在等待各個業(yè)務領域中智能助手數(shù)量的爆炸性增長，” Kozhevnikov說。包括商業(yè)銀行，電信，零售以及其他與客戶互動的公司。
“語音分析服務將更好地識別情緒，”Kozhevnikov說：“這些服務包括對情緒的多模態(tài)評估，這將提高人機對話的效率。”
他說，今年語音識別的質量也將大大提高。“產(chǎn)生識別錯誤的數(shù)量將接近人類的水平。”
合成的語音將與人類的語音變得難以區(qū)分，并且有可能合成任何人的語音。
Kozhevnikov說，更多的解決方案將基于自然語言處理中的端到端方法。他說，這將有助于加快模型及其質量的執(zhí)行速度，但它將“加深我們對內部內容的理解”。
越來越多的組織將開發(fā)自己的“音效品牌”或自定義聲音。他說，還需要更高質量的聲音。 “機器人聲音已經(jīng)過去了。今天的消費者希望使用人類聲音來實現(xiàn)用戶體驗，從而為設備帶來多模式學習環(huán)境。”
琳達·波帕（Linda Pophal）是一位自由商業(yè)記者和內容營銷商，為各種商業(yè)和貿(mào)易出版物撰稿.pophal為財富500強公司，小型企業(yè)和個人進行內容營銷，涉及的主題廣泛，從人力資源管理和員工關系到市場營銷，技術，醫(yī)療保健行業(yè)趨勢等等。
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作者：琳達·波帕爾（Linda Pophal）
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