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精細化管理—呼叫中心的數據管理

2017-02-22 09:30:34   作者:李春花    來源:CAME體驗云研究院   評論:0  點擊:


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  互聯網+時代下的呼叫中心,人員密集且人員流動非常頻繁,且越來越趨于年輕化,尤其是90后員工的大量上崗,給這個行業(yè)注入了很多新鮮的血液,但也帶來了更多的挑戰(zhàn)。同時,給我們的中基層管理人員帶來了管理壓力和困惑。我們這些管理人員從上崗到被提升,都具體三個特點:
  • 缺乏管理經驗
  • 上崗時間非常短;
  • 基礎管理培訓不到位。
  另外,傳統管理主要是針對電話渠道的服務,然而在當前多渠道,多媒體服務的大環(huán)境下,管理經驗和管理手段也亟待完善。所以,聯絡中心行業(yè)急需一套可以傳承的完備的管理體系,能夠幫助管理人員快速上手,做到持續(xù),便捷,可控。
  呼叫中心的運營管理主要基于數據管理,數據管理,數據管理(重要的事情說三遍),它在整個運營管理中扮演著不可替代的角色、發(fā)揮著至關重要的作用。
  在整個數據運營管理過程中,因為我們缺乏管理經驗,我們會遇到很多困惑,主要有:
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  1、如何抓取數據
  員工有話務數據,質量指標數據,客戶滿意度指標數據等,這么多數據分散在不同系統,不同服務器,我們要怎么才能找到我管理員工的數據呢?
  2、數據如何匯總和展現
  找到數據后,我到底怎么分析呀?用什么工具呢?
  3、展現出的數據如何正確分析,找出問題
  經過領導的指點,我終于可以做出趨勢圖,對比圖啦。那之后,我應該如何分析呢?這些數據說明什么問題呢?數據認識我,我不認識數據呀?這可怎么辦?
  4、如何針對問題,制定解決方案,追蹤管理
  這回終于知道怎么讀數據。終于知道這些數據說明什么問題了,但我該怎么做呢?
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  數據的精細化管理可以體現為如下四個步驟
  數據整合、分發(fā)
  我們可以利用強大的EXECL工具或者其它產品,將指標進行匯總整理。
  數據的分析
  數據分析作為數據管理中非常重要的環(huán)節(jié),是需要更多管理者掌握的技能。也需要結合更多優(yōu)秀管理者的分析思路,形成有據可循的分析特性。分析的精髓在于由淺入深,層層剝離找到問題的所在。常見的分析方法有:
  • 趨勢分析法:
  通過把某一個具有連續(xù)性的數據整理匯總后,觀察發(fā)展過程中的變化,判斷其變化規(guī)律。從而知曉指標達成情況;指標達成的波動范圍;預測近期可能的表現;發(fā)現變化的規(guī)律和模型。
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  案例分享:
  某呼叫中心,17個月的AHT達成情況趨勢圖(目標值以下算為達標)
  結論:
  40%的時間達成目標值,達成情況不好;最近四個月波動比較明顯;有下降趨勢
  • 趨勢、對比分析法:
  通過把多個同一屬性,具有連續(xù)性的數據整理匯總后,對比觀察發(fā)展過程中的變化,從而知曉:不同人員/小組/隊列的指標達成情況;發(fā)現績優(yōu)或者高潛力員工/小組/隊列;確立標桿,發(fā)現不同人員之間的差距
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  案例分享:
  接上圖發(fā)現08年9月AHT達成最高,對比分析此呼叫中心三個隊列的9月各天達成情況。
  結論:
  A隊列:43%的天數達標,達成情況不好,近期趨勢波動較大,呈現上漲。
  • 分布分析法:
  顯示同一個體,數據分布情況的柱形圖,即不同數據出現的頻率。通過這些分布圖可以直觀、快速地發(fā)現從而知曉:指標達成的分布情況;指標達成是否均衡;指標是否有提升空間;了解個別數據點的偏差情況
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  數據的調控
  根據分析的結果及時制定改進方案,并且通過郵件,系統等多種可用途徑,第一時間通知到責任人。
  數據的追蹤
  根據改進計劃,進行改進結果的追蹤。我們往往會通過建立各種溝通卡,輔導表的形式實現跟蹤管理。例如:員工成長卡,員工績效改善輔導表等。使用工具進行追蹤的優(yōu)勢在于有據可查,資料可保留,對后期回顧有很大幫助。
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