中信科移動通過數(shù)字化、智能化、敏捷化的理念牽引體系設計和技術發(fā)展，采用云端智能、網(wǎng)絡智能、網(wǎng)元智能的三層架構，構建“分層治理、協(xié)同智能”體系，使能智能移動網(wǎng)絡，漸進實現(xiàn)高階自智。
其中，云端智能基于x86云化平臺，借助專家經(jīng)驗和全局數(shù)據(jù)轉換成模型，使能跨域、整網(wǎng)的閉環(huán)控制，承載規(guī)建維優(yōu)業(yè)務數(shù)智化。網(wǎng)絡智能是在操作維護平臺構建算法框架，向智能運維演進，進行AI小模型訓練和推理，對結構化數(shù)據(jù)進行處理，實現(xiàn)準實時智能。網(wǎng)元智能是在網(wǎng)元設備內(nèi)部，基于可獲得的局部數(shù)據(jù)進行網(wǎng)元自身的感知分析推理，并執(zhí)行預置的 AI 算法，進行網(wǎng)元服務范圍內(nèi)的自環(huán)分析決策。
同時，中信科移動積極進行自智網(wǎng)絡實踐，推出了Nexicloud自智網(wǎng)絡全域解決方案。Nexicloud以大數(shù)據(jù)、算力基站為支撐，結合神經(jīng)網(wǎng)絡、知識圖譜等AI技術，打造網(wǎng)絡自規(guī)劃、業(yè)務自開通、網(wǎng)絡自維護、質量自優(yōu)化等四個自動化構建閉環(huán)自智網(wǎng)絡，賦能“規(guī)建維優(yōu)”的多個場景，推動網(wǎng)絡質量和用戶體驗的快速上升。
網(wǎng)絡自規(guī)劃。面向現(xiàn)網(wǎng)弱覆蓋精準補點難、增強覆蓋競爭力難、站點投資評估難等痛點，中信科移動推出價值站點規(guī)劃應用FAN(Fast Autoplaning Network )�；贛R等數(shù)據(jù)結合流量預測、建筑物識別，精準評估現(xiàn)網(wǎng)，輸出扇區(qū)級規(guī)劃及建設優(yōu)先級，從而指導網(wǎng)絡建設價值最大化，提升網(wǎng)絡覆蓋競爭力。
業(yè)務自開通。AI智能質檢系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)字化驅動網(wǎng)建工程基站質檢標準化，全流程數(shù)據(jù)實時采集、審核、閉環(huán)的新流程，網(wǎng)建質檢流程閉環(huán)時間可縮短80%以上。同時采用DataC自動單驗系統(tǒng)實現(xiàn)單驗日志自動生成，基站自啟動等技術實現(xiàn)安裝即質檢、開通即商用，商用即精品的閉環(huán)數(shù)字化管理，資源投入大幅減少。
網(wǎng)絡自維護�；诖髷�(shù)據(jù)分析及AI模型訓練，建立設備健康度模型，對設備進行智能健康體檢，提前防范風險，提高網(wǎng)絡可用性。
質量自優(yōu)化。HiNet自優(yōu)化系統(tǒng)構建了“平臺+大數(shù)據(jù)+專家”網(wǎng)絡數(shù)字化運營體系，推出質差小區(qū)根因分析應用CRCA(Cell root cause analysis)，助力高效的質差小區(qū)治理。RF自智應用(Auto RF)暨MassiveMIMO權值優(yōu)化，利用天饋軟調參數(shù)，結合機器學習尋優(yōu)算法，實現(xiàn)“覆蓋問題自動發(fā)現(xiàn)-自動分析-自動優(yōu)化”，助力高效低成本天饋組網(wǎng)覆蓋優(yōu)化。智能干擾分析通過AI算法進行干擾類型自動識別和外部干擾源定位，快速排查和定位干擾，提升網(wǎng)絡質量。智能節(jié)電基于AI預測小區(qū)業(yè)務負荷、小區(qū)共覆蓋識別、節(jié)能策略智能推薦和及時喚醒，實現(xiàn)動態(tài)高效節(jié)能與保障網(wǎng)絡性能的最佳平衡。
未來，中信科移動將持續(xù)在數(shù)字孿生、意圖驅動、大模型等方向推進深化研究應用，緊跟自智網(wǎng)絡的目標架構、演進藍圖，在網(wǎng)絡生產(chǎn)中不斷探索，以AI賦能“規(guī)建維優(yōu)”等網(wǎng)絡生產(chǎn)流程，圍繞用戶體驗全過程，加速智能運維技術創(chuàng)新，使能網(wǎng)絡具備自發(fā)現(xiàn)、自優(yōu)化、自治愈能力，實現(xiàn)L5高階自智網(wǎng)絡。自智網(wǎng)絡方興未艾，中信科移動將全面擁抱自智網(wǎng)絡與運營商緊密合作，注入5G+AI新動能，助力社會、經(jīng)濟高質量發(fā)展。
